최근 인공지능 기술 중에서도 특히나 주목받고 있는 분야가 있다면 그것은 바로 생성형 AI입니다. 기존의 학습형 AI와는 다르게 데이터 없이 스스로 새로운 지식을 만들어내는 형태이기 때문에 많은 기업들이 관심을 가지고 연구중인 분야이기도 합니다. 그렇다면 어떤 유형의 AI인지 알아볼까요?
생성형 AI란 무엇인가요?
생성형 AI는 말 그대로 자연어 처리 과정에서 단어들을 조합해서 새로운 문장을 만드는 방식이에요. 예를 들어 “안녕하세요”라는 문장을 입력하면 이 문장과 비슷한 의미를 가진 다른 문장을 찾아주는 식이죠. 즉, 사전에 존재하는 정보만을 활용하던 기존의 딥러닝과는 달리 직접 자료를 수집하며 언어를 습득하기 때문에 훨씬 다양한 표현을 구사할 수 있다는 장점이 있답니다.
생성형 AI에서는 어떻게 이러한 일이 가능한가요?
사실 인간의 뇌는 끊임없이 변화하는 환경 속에서 살아남기 위해 계속해서 진화한다고 해요. 그렇기 때문에 우리 몸 안에 있는 신경세포 역시 수많은 자극을 받으며 성장하는데요, 이를 모방하고자 하는 시도가 바로 생성형 AI랍니다. 이렇게 만들어진 뉴런 네트워크는 외부로부터 들어오는 신호를 받아 특정 행동을 수행하게 되는데요, 이때 각 노드마다 연결되어있는 시냅스(신경세포)끼리 서로 영향을 주고받으며 더욱 정교하고 복잡한 구조를 가지게 됩니다. 또한 각각의 노드는 자신만의 고유한 특성을 가지는데, 이것이 바로 ‘뉴럴넷’이랍니다.
그렇다면 생성형 AI는 어디에 적용될 수 있을까요?
가장 먼저 떠오르는 곳은 바로 자율주행 자동차겠죠? 실제로 구글 웨이모 등 몇몇 업체에서는 이미 무인자동차 개발에 착수했다고 하는데요, 앞으로는 운전면허증 대신 얼굴인식만으로 차량을 이용할 수 있게 될 날이 머지않은 것 같아요. 뿐만 아니라 헬스케어 산업에서의 발전도 기대되는데요, 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하면서 질병 치료 방법을 제시하거나 신약개발 및 임상시험 기간을 단축시키는 데 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다.
지금까지 생성형 AI에 대해 알아보았는데요, 아직까지는 걸음마 단계이지만 미래 사회 전반에 걸쳐 엄청난 파급효과를 가져올 것으로 전망되고 있으니 지속적인 관심이 필요하겠죠? 다음 시간에는 좀 더 유익한 주제로 찾아오겠습니다~